diff --git a/tex/00-abstract.tex b/tex/00-abstract.tex index 7bcc68ef4e278282f3b18c32fa854b1ca7d5c5f8..7f48a205867e9410bfdee9914ac59b497ebf0333 100644 --- a/tex/00-abstract.tex +++ b/tex/00-abstract.tex @@ -21,6 +21,20 @@ \nocite{*} +УМНЫЙ ГОРОД, ЦИФРОВАЯ ЛИЧНОСТЬ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, КЛАССИФИКАЦИЯ, МОБИЛЬНОСТЬ, СЕРВИС-ОРИЕНТИРОВАННАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, СЕМАНТИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ + +Объектом исследования являются семантические приложения в цифровом пространстве умного города. + +Цель работы – разработка методов обеспечения информационной поддержки мобильности населения в цифровом пространстве умного города с использованием семантических приложений. + +Методы исследования – методы системного анализа, технология управления контекстом, технология управления онтологиями, технология автоматизированного сбора и анализа данных, технология интеллектуальных пространств, технология искуственных нейронных сетей, технология кластеризации данных. + +В ходе исследований получены следующие результаты. Разработан метод анализа истории взаимодействия жителей с системой умного города и разработка семантического сервиса с использованием методов интеллектуального анализа данных и семантической обработки естественного языка. Разработана спецификация параметров цифровой личности, по которым осуществляется классификация жителей умного города. Разработан метод классификации жителей умного города с учетом специфицированных параметров цифровой личности, на основе методов классификации и нейронной сети с обучением с учителем. Разработан метод подбора семантических сервисов для обеспечения мобильности жителей умного города с учетом их предпочтений и семантической обработки запроса. Разработан метод подбора персонала в организацию и соответствующего семантического сервиса на основе цифровой личности жителя умного города и требований организации. + +Область применения. Полученные результаты могут быть использованы при разработке мобильных информационных систем для обеспечения мобильности жителей умного города с использованием семантических приложений. + +Значимость работы. Полученные результаты способствуют развитию новых интеллектуальных технологий, связанных с обеспечением информационной, транспортной и социальной мобильности жителей умного города. Результаты вносят вклад в развитие концепции ``умный город'' путем создания метода кластеризации и классификации жителей умного города на основе их предпочтений и истории взаимодействия с системой умного города. В качестве продолжения научных исследований по направлению «Разработка методов обеспечения информационной поддержки мобильности населения в цифровом пространстве умного города с использованием семантических приложений» предполагается расширить возможности семантического анализа запросов жителей умного города и реализовать основные сервисы для поддержи мобильности. + \end{abstract} %%% Local Variables: diff --git a/tex/12-intro.tex b/tex/12-intro.tex index 3bd56100c4e2e9084f55e8088af90172cc6f9293..69a01b9295ac9846a31745de5557f37cf70a5a30 100644 --- a/tex/12-intro.tex +++ b/tex/12-intro.tex @@ -1,15 +1,8 @@ \Introduction -УМНЫЙ ГОРОД, ЦИФРОВАЯ ЛИЧНОСТЬ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, КЛАССИФИКАЦИЯ, МОБИЛЬНОСТЬ, СЕРВИС-ОРИЕНТИРОВАННАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, СЕМАНТИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ +В отчетном периоде (сентябрь 2018 – август 2019) были разработаны методы и модели онтолого-ориентированной поддержки мобильности населения в цифровом информационно-техническом пространстве умного города. Под онтолого-ориентированной поддержкой мобильности в данном случае подразумевается обеспечение транспортной, социальной и информационной мобильности внутри умного города за счет использования онтологий при описании ключевых сущностей информационной системы и использовании разработанных онтологий в информационных сервисах умного города. +В настоящий момент наблюдается активное внедрение методов и технологий извлечения, интерпретации и использования открытых источников информации для управления умным городом и планирования его развития. Такими источниками являются муниципальные и федеральные органы власти, а также устройства, оснащенные сенсорами для сбора данных, входящие в состав умного города и объединенные в городской интернет вещей (IoT). Использование информации о функционировании умного города является актуальной задачей не только для целей городского управления, но и для жителей города, позволяя разработать сервисы для проактивной интеллектуальной поддержки жителей с учетом текущей ситуации. +В данной работе основное внимание уделено разработке методов и моделей сбора, анализа и обработки данных, а также моделей и методов взаимодействия информационных сервисов умного города для обеспечения мобильности жителей. В данной работе рассматриваются следующие типы мобильности: территориальная, социальная и информационная. Под обеспечением территориальной мобильности здесь понимается осуществление информационной поддержки на основе имеющейся транспортной инфраструктуры для обеспечения передвижения жителя в городе. Социальная мобильность определяется как изменение жителем своего места в социальной структуре, достигаемое за счет получения новых компетенций или повышения уровня старых. Информационная мобильность определяется как обеспечение равного доступа к информации с учетом интересов конкретного жителя умного города. В центре обеспечения мобильности жителя умного города лежит концепция цифровой личности, представленная набором сведений в электронном виде, идентифицирующих объект, обладающий определенными атрибутами, описывающими предпочтения и характерные особенности, достаточные для проведения транзакций (операций). Атрибуты приобретаются и содержат информацию о субъекте, такую как медицинская карта, история совершения покупок, баланс банковского счета, возраст и т.д. Предпочтения отражают варианты выбора, такие, как например любимый бренд обуви или предпочитаемая валюта для сбережений. Также можно отметить, что согласно стандарту ISO/IEC 24760-1, цифровую личность можно определить как “набор атрибутов, которые относятся к сущности” [2]. Информация, содержащаяся в цифровой личности, позволяет оценивать и аутентифицировать пользователя, взаимодействующего с системами в Интернете, без участия операторов-людей. +Обеспечение мобильности жителей умного города требует создания методов и моделей для описания параметров цифровой личности, а также для управления всем разнообразием источников информации и сервисов обеспечения информационной поддержки, составляющих экосистему цифровой личности, как на этапе проектирования, так и на этапе функционирования с учетом сложности и динамики, вызванных многообразием типов компонентов системы и изменяющимися условиями окружающей среды. В отчетном периоде были 1) специфицированы требования к обеспечению поддержки мобильности населения в цифровом информационно-техническом пространстве умного города; 2) разработана концептуальная и онтологическая модели цифровой личности жителя умного города; 3) разработана концептуальная модель использования цифровой личности в сервисах умного города; 4) разработана онтологическая модель взаимодействия сервисов в цифровом информационно-техническом пространстве умного города; 5) разработана онтологическая модель типового сервиса умного города; 6) разработан метод использования цифровой личности для персонифицированной поддержки мобильности жителя умного города с использованием персональных вычислительных устройств и сервисов умного города; 7) разработан метод формирования и актуализации параметров онтологической модели сервисов умного города на основе интеллектуального анализа данных; 8) по ряду результатов были разработаны прототипы программных систем. +Требования к обеспечению мобильности жителей умного города главным образом определяются необходимостью персонализации результата, предоставляемого сервисами умного города в процессе вычисления рекомендаций, а также требованиями к информационному взаимодействию ресурсов в информационно-техническом пространстве умного города. -Объектом исследования являются семантические приложения в цифровом пространстве умного города. - -Цель работы – разработка обеспечения информационной поддержки мобильности населения в цифровом пространстве умного города с использованием семантических приложений. - -Методы исследования – методы системного анализа, технология управления контекстом, технология управления онтологиями, технология автоматизированного сбора и анализа данных, технология интеллектуальных пространств, технология искуственных нейронных сетей, технология кластеризации данных. - -В ходе исследований получены следующие результаты. Разработан метод анализа истории взаимодействия жителей с системой умного города и разработка семантического сервиса с использованием методов интеллектуального анализа данных и семантической обработки естественного языка. Разработана спецификация параметров цифровой личности, по которым осуществляется классификация жителей умного города. Разработан метод классификации жителей умного города с учетом специфицированных параметров цифровой личности, на основе методов классификации и нейронной сети с обучением с учителем. Разработан метод подбора семантических сервисов для обеспечения мобильности жителей умного города с учетом их предпочтений и семантической обработки запроса. Разработан метод подбора персонала в организацию и соответствующего семантического сервиса на основе цифровой личности жителя умного города и требований организации. - -Область применения. Полученные результаты могут быть использованы при разработке мобильных информационных систем для обеспечения мобильности жителей умного города с использованием семантических приложений. - -Значимость работы. Полученные результаты способствуют развитию новых интеллектуальных технологий, связанных с обеспечением информационной, транспортной и социальной мобильности жителей умного города. Результаты вносят вклад в развитие концепции ``умный город'' путем создания метода кластеризации и классификации жителей умного города на основе их предпочтений и истории взаимодействия с системой умного города. В качестве продолжения научных исследований по направлению «Разработка методов обеспечения информационной поддержки мобильности населения в цифровом пространстве умного города с использованием семантических приложений» предполагается расширить возможности семантического анализа запросов жителей умного города и реализовать основные сервисы для поддержи мобильности. diff --git a/tex/80-conclusion.tex b/tex/80-conclusion.tex index eae4863a28fdbb8e6389ea1826ae00b1ecbaf40b..0cea966191acfd64ab8d9bafacf816d9ba462dfa 100644 --- a/tex/80-conclusion.tex +++ b/tex/80-conclusion.tex @@ -1,10 +1,15 @@ \Conclusion % заключение к отчёту -В настоящем отчете представлены методы и модели обеспечения мобильности жителей умного города. Представлена модель цифровой личности, которая может быть использована в системах построения туристических маршрутов. Благодаря использованию транзакционной части, каждый сервис умного города может использовать работать с одним и тем же пользователем, благодаря чему уменьшается общее количество хранимой информации. Контекстная информация сервисов согласуется с представленной онтологией цифровой личности. -Использование разработанной модели цифровой личности, основанной на статической и динамической информации от пользователя, полученной в результате истории взаимодействия с источниками данных умного города, позволяет описать цифровой профиль жителя умного города (цифровую личность) и дает им возможность беспрепятственно взаимодействовать с различными сервисами в электронной форме, а различным организациям – обеспечивать хранение, накопление, передачу атрибутов между ними. -В отчетном периоде были 1) специфицированы требования к обеспечению поддержки мобильности населения в цифровом информационно-техническом пространстве умного города; 2) разработана концептуальная и онтологическая модели цифровой личности жителя умного города; 3) разработана концептуальная модель использования цифровой личности в сервисах умного города; 4) разработана онтологическая модель взаимодействия сервисов в цифровом информационно-техническом пространстве умного города; 5) разработана онтологическая модель типового сервиса умного города; 6) разработан метод использования цифровой личности для персонифицированной поддержки мобильности жителя умного города с использованием персональных вычислительных устройств и сервисов умного города; 7) разработан метод формирования и актуализации параметров онтологической модели сервисов умного города на основе интеллектуального анализа данных; 8) по ряду результатов были разработаны прототипы программных систем. -Задачи проекта, определенные на период 2017-2018 года решены полностью. -Полученные результаты могут быть использованы при разработке систем поддержки мобильности в умных городах, а также других сервисов, требующих для своей работы доступ к источникам данных умного города и параметрам цифровой личности. Результаты способствуют развитию новых интеллектуальных технологий, таких как поддержка принятия решений в интеллектуальном пространстве, рекомендующие системы, инфомобильность пользователей и др. +В настоящем отчете представлены методы обеспечения информационной поддержки мобильности населения в цифровом пространстве умного города с использованием семантических приложений. + +Использование разработанной на предыдущем этапе модели цифровой личности, основанной на статической и динамической информации от пользователя, полученной в результате истории взаимодействия с источниками данных умного города, позволяет выделить среди пользователей группы, на основе общих интересов и совпадаюих сценариев использования сервисов умного города. Проведенная кластеризация может быть использована для рекомендации новых сервисов пользователям в группах, что обеспечивает лучший уровень сервиса при решении задачи мбильности. + +В отчетном периоде были: 1) разработан метод анализа истории взаимодействия жителей с системой умного города и разработка семантического сервиса с использованием методов интеллектуального анализа данных и семантической обработки естественного языка; 2) разработана спецификация параметров цифровой личности, по которым осуществляется классификация жителей умного города; 3) разработан метод классификации жителей умного города с учетом специфицированных параметров цифровой личности, на основе методов классификации и нейронной сети с обучением с учителем; 4) разработан метод подбора семантических сервисов для обеспечения мобильности жителей умного города с учетом их предпочтений и семантической обработки запроса; 5) разработан метод подбора персонала в организацию и соответствующего семантического сервиса на основе цифровой личности жителя умного города и требований организации. 6) по ряду результатов были разработаны прототипы программных систем. + +Задачи проекта, определенные на период 2018-2019 года решены полностью. + +Полученные результаты могут быть использованы при разработке рекомендующей системы для рекомендации сервисов, осуществляющих поддержку мобильности в умных городах, а также других сервисов, требующих для своей работы доступ к источникам данных умного города и параметрам цифровой личности. Результаты способствуют развитию новых интеллектуальных технологий, таких как поддержка принятия решений в умном городе, рекомендующие системы, обеспечение мобильности жителей умного города и др. + Научно-технический уровень выполненной научно-исследовательской работы соответствует международному уровню.