From 884e5898fcdc19b6f94abfc4ed7765c73b5329f9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Evgeny Lipkin <eugenejsm@mail.ru>
Date: Thu, 1 Aug 2019 13:52:53 +0700
Subject: [PATCH] Edited description of the semantic analysis approach of
 natural language query

---
 tex/40-service_analysis.tex | 8 ++++----
 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/tex/40-service_analysis.tex b/tex/40-service_analysis.tex
index 2a1df13..d485013 100644
--- a/tex/40-service_analysis.tex
+++ b/tex/40-service_analysis.tex
@@ -31,11 +31,11 @@ \section{Семантический анализ запросов пользов
 Здесь (https://www.w3.org/wiki/SparqlEndpoints) есть ссылки на точки входа для SPARQL запросов по семантически связанным данным. 
 Среди них Wikidata, DBpedia, Musicbrainz.
 
-Чат боты определяют интенты и домены. 
-Потом используют описания грамматик, определяется сервис и на основе описания этих грамматик выявляются факты из запросов на естественном языке для параметризации сервисов. 
+Современные чат боты и виртуальные ассистенты определяют интенты и домены для определения тематики запроса. В случаях затрудненного понимания тематики обращения пользователя, задаются уточняющие вопросы. Такие вопросы автоматически генерируются в зависимости от предполагаемых тематик.
+Далее используются описания грамматик, определяется сервис и на основе описания этих грамматик выявляются факты из запросов на естественном языке для параметризации сервисов. 
 Описание всех возможных грамматик для каждого сервиса - очень трудоемкая задача. 
-Мы же хотим реализовать возможность семантического описания сервисов, на основе которого можно будет выполнять семантические запросы в сервисах умного города, 
-возможно, жертвуя точностью классификации запросов по сервисам и выделенным сущностям.
+Мы же хотим реализовать возможность семантического описания сервисов, на основе которого можно будет выполнять семантические запросы в сервисах умного города, возможно, жертвуя точностью классификации запросов по сервисам и выделенным сущностям.
+Для успешной реализации семантического анализа запросов пользователя предполагается определение семантики запроса на естественном языке, выявление данных о свойствах семантических сущностей, генерация уточняющих вопросов о правильности интерпретации запроса на естественнос языке и исполнение преобразованного запроса в сервисах умного города с последующим выводом результатов выполнения запроса.
 
 
 \section{Представление сервисов в формате WSDL}
-- 
GitLab