Newer
Older
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
services:
zookeeper:
image: 'bitnami/zookeeper:3.5.5'
volumes:
- 'zookeeper_data:/bitnami'
networks:
- kafka_net
environment:
- ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yes
kafka:
image: 'bitnami/kafka:2.4.0'
ports:
- '9095:9095'
volumes:
- 'kafka_data:/bitnami'
networks:
- kafka_net
environment:
- KAFKA_BROKER_ID=1
- KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181
- ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
- KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9095
# Слушаются только запросы из внешней сети
- KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://localhost:9095
depends_on:
- zookeeper
detection:
# Текущей директорией в путях является директория, в которой расположен данный docker-compose.yml файл
build: ./detection/docker-build-context
image: devbeh/detection
volumes:
- type: bind
# Подключаем директорию с кодом. Данный volume не является read_only, поскольку программа может автоматически
# скачать и сохранить в нем файлы весов моделей
source: .
target: /opt/detection/src
network_mode: host
runtime: nvidia
environment:
- NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=${DEVBEH_DETECTION_NVIDIA_VISIBLE_DEVICES:-0}
command: 'python3.6 run.py detection --log_dir /opt/detection/logs
--weights_url ${DEVBEH_DETECTION_WEIGHTS_URL:-https://www.dropbox.com/s/qx1tlfmpkacvmep/COCO-MaskRCNN-R101FPN9xGNCasAugScratch.npz?dl=1}
--bootstrap_servers ${DEVBEH_KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS:-localhost:9095}
--username "${DEVBEH_KAFKA_USERNAME:-}"
--password "${DEVBEH_KAFKA_PASSWORD:-}"
--batch_size ${DEVBEH_DETECTION_BATCH_SIZE:-1}
--name ${DEVBEH_DETECTION_INSTANCE_NAME:-detection}'
detection_cbnet:
# Текущей директорией в путях является директория, в которой расположен данный docker-compose.yml файл
build: ./detection_cbnet/docker-build-context
image: devbeh/detection_cbnet
volumes:
- type: bind
# Подключаем директорию с кодом. Данный volume не является read_only, поскольку программа может автоматически
# скачать и сохранить в нем файлы весов моделей
source: .
target: /opt/detection_cbnet/src
network_mode: host
runtime: nvidia
environment:
- NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=${DEVBEH_DETECTION_CBNET_NVIDIA_VISIBLE_DEVICES:-0}
command: 'python run.py detection_cbnet --log_dir /opt/detection_cbnet/logs
--weights_url ${DEVBEH_DETECTION_CBNET_WEIGHTS_URL:-https://www.dropbox.com/s/0vsk5zld23tgrka/htc_cbv2_swin_large22k_patch4_window7_mstrain_400-1400_giou_4conv1f_adamw_1x_coco.pth?dl=1}
--bootstrap_servers ${DEVBEH_KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS:-localhost:9095}
--username "${DEVBEH_KAFKA_USERNAME:-}"
--password "${DEVBEH_KAFKA_PASSWORD:-}"
--batch_size ${DEVBEH_DETECTION_CBNET_BATCH_SIZE:-1}
--name ${DEVBEH_DETECTION_CBNET_INSTANCE_NAME:-detection_cbnet}'
pose3d:
build: ./pose3d/docker-build-context
image: devbeh/pose3d
volumes:
- type: bind
# Подключаем директорию с кодом. Данный volume не является read_only, поскольку программа может автоматически
# скачать и сохранить в нем файлы весов моделей
source: .
target: /opt/pose3d/src
network_mode: host
runtime: nvidia
environment:
- NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=${DEVBEH_POSE3D_NVIDIA_VISIBLE_DEVICES:-0}
command: 'python run.py pose3d --log_dir /opt/pose3d/logs
--graphormer_weights_url ${DEVBEH_POSE3D_GRAPHORMER_WEIGHTS_URL:-https://datarelease.blob.core.windows.net/metro/models/graphormer_h36m_state_dict.bin}
--hrnet_weights_url ${DEVBEH_POSE3D_HRNET_WEIGHTS_URL:-https://datarelease.blob.core.windows.net/metro/models/hrnetv2_w64_imagenet_pretrained.pth}
--bootstrap_servers ${DEVBEH_KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS:-localhost:9095}
--username "${DEVBEH_KAFKA_USERNAME:-}"
--password "${DEVBEH_KAFKA_PASSWORD:-}"
--batch_size ${DEVBEH_POSE3D_BATCH_SIZE:-1}
--name ${DEVBEH_POSE3D_INSTANCE_NAME:-pose3d}'
pose3d_vhm:
build: ./pose3d_vhm/docker-build-context
image: devbeh/pose3d_vhm
volumes:
- type: bind
# Подключаем директорию с кодом. Данный volume не является read_only, поскольку программа может автоматически
# скачать и сохранить в нем файлы весов моделей
source: .
target: /opt/pose3d_vhm/src
network_mode: host
runtime: nvidia
environment:
- NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=${DEVBEH_POSE3D_VHM_NVIDIA_VISIBLE_DEVICES:-0}
command: 'python run.py pose3d_vhm --log_dir /opt/pose3d_vhm/logs
--weights_url ${DEVBEH_POSE3D_WEIGHTS_URL:-https://www.dropbox.com/s/5889lels808tm0v/model_chall_train_152ft_384x288.pth.tar?dl=1}
--bootstrap_servers ${DEVBEH_KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS:-localhost:9095}
--username "${DEVBEH_KAFKA_USERNAME:-}"
--password "${DEVBEH_KAFKA_PASSWORD:-}"
--batch_size ${DEVBEH_POSE3D_VHM_BATCH_SIZE:-1}
--name ${DEVBEH_POSE3D_VHM_INSTANCE_NAME:-pose3d_vhm}'
tracking:
build: ./tracking/docker-build-context
image: devbeh/tracking
volumes:
- type: bind
# Подключаем директорию с кодом. Данный volume не является read_only, поскольку программа может автоматически
# скачать и сохранить в нем файлы весов моделей
source: .
target: /opt/tracking/src
network_mode: host
runtime: nvidia
environment:
- NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=${DEVBEH_TRACKING_NVIDIA_VISIBLE_DEVICES:-0}
# https://drive.google.com/u/0/uc?export=download&confirm=2ySX&id=1HX2_JpMOjOIj1Z9rJjoet9XNy_cCAs5U - bytrack
command: 'python run.py tracking --log_dir /opt/tracking/logs
--fairmot_weights_url ${DEVBEH_FAIRMOT_WEIGHTS_URL:-https://drive.google.com/u/0/uc?export=download&confirm=VHcw&id=1iqRQjsG9BawIl8SlFomMg5iwkb6nqSpi}
--use_fairmot
--bootstrap_servers ${DEVBEH_KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS:-localhost:9095}
--username "${DEVBEH_KAFKA_USERNAME:-}"
--password "${DEVBEH_KAFKA_PASSWORD:-}"
--batch_size ${DEVBEH_TRACKING_BATCH_SIZE:-1}
--name ${DEVBEH_TRACKING_INSTANCE_NAME:-tracking}'
networks:
kafka_net:
driver: bridge
volumes:
zookeeper_data:
driver: local
kafka_data: